Spolupráca medzi spoločnosťami DeepSeek a Huawei sa už viac než len špekulácie nestala skutočnosťou: obe čínske spoločnosti sprístupnili časť softvéru, ktorý umožňuje programovanie akcelerátorov Ascend. Tento krok nie je ani tak o konkurencii na trhu s kremíkovými čipmi, ako skôr o prelomení ich závislosti od CUDA , platformy od spoločnosti Nvidia, ktorá roky slúžila ako povinná brána k umelej inteligencii.
Zaujímavé je, že toto oznámenie prichádza prostredníctvom open source. DeepSeek vydal nástroje a knižnice, ktoré vývojárom umožňujú pracovať s čipmi Huawei bez toho, aby museli úplne prerábať základné vrstvy svojich projektov. Huawei túto prácu podporil a dôraz sa kladie na kompletný ekosystém, nie na jeden produkt.
Otvorené nástroje pre čipy Ascend
Vydaný balík obsahuje šesť softvérových komponentov a niekoľko knižníc pre matematické operácie a výmenu údajov medzi akcelerátormi. Najdiskutovanejšou súčasťou je TileLang, programovací jazyk na vysokej úrovni, ktorý laboratórium optimalizovalo pre akcelerátory Ascend 950. Cieľom je zjednodušiť písanie kódu pre tieto čipy v porovnaní s použitím nástrojov od spoločnosti Nvidia bez toho, aby sa obetoval vysoký výkon.
TileLang sa neobjavil z ničoho nič: už sa používal v predchádzajúcich kartách Nvidia a teraz ho prináša aj Huawei. Spoločnosť tvrdí, že spoločný, ľahko naučiteľný jazyk, ktorý využíva hardvér, je kľúčom k vybudovaniu ekosystému umelej inteligencie, ktorý nezávisí od externých poskytovateľov – cieľ, ktorý Peking presadzuje už viac ako dva roky.
Okrem jazyka DeepSeek a Huawei optimalizovali aj superuzol 128 akcelerátorov Ascend 950. V týchto typoch systémov nestačí, aby bola každá jednotka výkonná; kľúčové je, ako sa medzi nimi prenášajú dáta. Práve tu Nvidia vybudovala časť svojej výhody s technológiami ako NVLink, a preto je čínsky prístup nevyhnutne komplexný.
DeepSeek nie je v tejto oblasti žiadnym nováčikom. Už predtým vyvinul nástroje pre iné akcelerátory umelej inteligencie a podľa viacerých správ bol jeho model V4-Flash optimalizovaný pre spustenie na platforme Ascend. Jeho ďalší známy krok je ambiciózny: plánuje nainštalovať najmenej 160 000 akcelerátorov Huawei v dátovom centre vo Vnútornom Mongolsku, čo je číslo, ktoré poskytuje predstavu o rozsahu, ktorý chce zvládnuť.
CUDA stena a limity plánu
Spoločnosť Huawei nebrzdili len fyzické komponenty jej čipov. Takmer dvadsať rokov sa veľká časť softvéru pre umelú inteligenciu písala s ohľadom na CUDA a túto inštalovanú základňu je ťažké nahradiť. Nie je to len kompilátor: zahŕňa aj knižnice, testovacie nástroje, manuály, príklady a veľmi veľkú komunitu. Podľa rôznych analýz sa CUDA môže pochváliť približne štyrmi miliónmi vývojárov, čo je sieť, ktorú Nvidia premenila na svoju najsilnejšiu obranu.
Huawei má svoju vlastnú alternatívu, CANN , ale to nestačí len s kompilátorom a niekoľkými knižnicami. Aby ste skutočne konkurovali, potrebujete diagnostické nástroje, školenie a ľudí schopných riešiť problémy z reálneho sveta. Túto medzeru sa DeepSeek snaží zaplniť svojimi odbornými znalosťami v oblasti nízkoúrovňovej optimalizácie a existujúcou open-source komunitou.
Svoju úlohu zohráva aj politický a regulačný kontext. Washington naďalej obmedzuje predaj pokročilých urýchľovačov a prístup ku kľúčovým strojom na výrobu polovodičov. Tieto prekážky obmedzujú medzinárodnú expanziu spoločnosti Huawei, hoci trh v Číne je dostatočne veľký na to, aby bol experiment ekonomicky životaschopný.
Spoločnosť Huawei pripustila, že jej produkcia nestačí na uspokojenie domáceho dopytu a že sa zatiaľ radšej zameriava na Čínu ako na medzinárodnú expanziu. Jej plán zahŕňa Ascend 960DT na začiatok roka 2027 a plán do roku 2029 so zámerom zdvojnásobiť výpočtový výkon s každou aktualizáciou.
Medzitým sa na trhy pozerá aj spoločnosť DeepSeek. Podľa agentúry Bloomberg pripravuje kolo financovania s hodnotou takmer 74.000 miliárd dolárov v očakávaní potenciálnej IPO. Táto kombinácia finančnej sily, otvoreného zdrojového kódu a domáceho hardvéru vysvetľuje, prečo je táto operácia pozorne sledovaná aj mimo Číny.
Pre vývojový tím je skutočnou dilemou cena zmeny platformy. Každá funkcia, ktorá v súčasnosti volá knižnicu Nvidia, by potrebovala ekvivalentnú verziu pre Huawei a problémy s kompatibilitou často vznikajú až po spustení systému. Nástroje DeepSeek sa snažia toto trenie znížiť, ale neodstraňujú výhodu, ktorú CUDA získala, ani nezaručujú, že všetky modely budú na Ascende fungovať rovnako dobre.
V Španielsku a zvyšku Európy sú dôsledky menej bezprostredné, ale nie menej významné. Väčšina spoločností a dátových centier sa spolieha na amerických dodávateľov a neexistuje žiadna porovnateľná lokálna alternatíva k CUDA. Čínsky krok slúži ako pripomienka, že technologickú autonómiu neurčujú len továrne na čipy, ale aj softvér, jazyky a komunity.
Bitka sa nevyhrá tlačovou správou. Záleží na tom, koľko projektov opustí CUDA, koľko ľudí začne používať TileLang a či má Huawei dostatok čipov na uspokojenie dopytu. Ak nástroje nepresvedčia, mnoho tímov sa bez väčších problémov vráti k starým metódam.
Krok spoločností DeepSeek a Huawei umiestňuje konkurenciu na menej viditeľnú vrstvu ako hardvér: softvér, ktorý robí každý čip použiteľným. Nie je to definitívna rana pre Nvidiu, ale je to krok, ktorý znižuje náklady na opustenie jej ekosystému a v strednodobom horizonte by mohol zmeniť nákupné rozhodnutia v Číne. Mimo Číny bude účinok závisieť od výrobnej kapacity Huawei a tlaku, ktorý Spojené štáty vyvíjajú na svojich spojencov.
